알파벳 구글의 성장 역사와 검색 이후의 변화, AI 시대의 전망

구글은 인터넷 검색 서비스로 출발해 광고와 동영상, 모바일 운영체제와 클라우드, 인공지능을 운영하는 세계적인 기술기업으로 성장했습니다.

현재는 지주회사인 알파벳 아래에서 구글 검색과 유튜브, 안드로이드와 구글 클라우드뿐 아니라 자율주행과 다양한 미래 기술 사업도 함께 추진하고 있습니다.

구글의 역사를 살펴볼 때 중요한 부분은 검색 서비스 하나만으로 성장하지 않았다는 점입니다. 검색을 통해 이용자를 확보한 뒤 광고로 수익을 만들었고, 유튜브와 안드로이드를 통해 이용자가 인터넷을 사용하는 시간과 공간을 확대했습니다.

최근에는 생성형 AI가 기존 검색 방식을 바꾸면서 구글은 가장 강력한 성장 기회와 가장 큰 위기를 동시에 맞고 있습니다. 이번 글에서는 검색기업에서 AI 플랫폼기업으로 변하는 구글의 역사와 전망을 정리해보겠습니다.

알파벳 구글의 성장 역사와 검색 이후의 변화, AI 시대의 전망

구글은 더 정확한 검색 결과를 만들기 위해 시작됐다

인터넷이 빠르게 성장하던 초기에는 웹사이트 수가 늘어났지만 필요한 정보를 정확하게 찾는 일이 쉽지 않았습니다.

기존 검색서비스는 검색어가 페이지에 몇 번 포함됐는지를 중심으로 결과를 보여주는 경우가 많았습니다. 이 방식에서는 실제로 유용한 페이지보다 검색어를 반복해서 넣은 페이지가 위에 노출될 수 있었습니다.

구글은 다른 웹사이트에서 얼마나 많이 연결되는지를 분석해 페이지의 중요도를 판단하는 방식을 발전시켰습니다.

이용자가 원하는 정보를 비교적 빠르게 찾을 수 있게 되면서 구글 검색은 인터넷 이용의 주요 출발점으로 성장했습니다.

단순한 검색창이 강력한 경쟁력이 된 이유

초기 구글의 화면은 다른 인터넷 포털보다 단순했습니다.

뉴스와 쇼핑, 여러 콘텐츠를 첫 화면에 가득 배치하기보다 검색창을 중심으로 구성했습니다.

이용자는 복잡한 메뉴를 살펴보지 않고 원하는 내용을 바로 입력할 수 있었습니다.

검색 결과의 품질과 빠른 속도에 집중한 전략은 구글이라는 브랜드를 정보 탐색과 연결하는 데 도움이 됐습니다.

검색서비스는 어떻게 수익을 만들었을까

검색서비스는 이용자에게 무료로 제공되기 때문에 별도의 수익 모델이 필요했습니다.

구글은 이용자가 입력한 검색어와 관련된 광고를 검색 결과 주변에 보여주는 방식을 확대했습니다.

자동차를 검색한 사람에게 자동차 광고를 보여주는 것처럼 이용자의 관심과 광고주의 상품을 연결할 수 있었습니다.

광고주는 광고가 노출되는 것뿐 아니라 이용자가 실제로 클릭하거나 특정 행동을 했을 때 비용을 지불할 수 있었습니다.

검색광고가 기존 광고와 달랐던 점

신문과 TV 광고는 많은 사람에게 같은 내용을 보여줍니다.

검색광고는 이용자가 지금 무엇을 찾는지 확인한 뒤 관련 광고를 보여줄 수 있습니다.

상품 구매나 서비스 이용을 이미 고민하는 사람에게 광고를 제공할 수 있어 광고주 입장에서도 효과를 측정하기 쉬웠습니다.

검색 이용자가 늘어날수록 광고주가 참여하고, 광고 수익이 늘어날수록 구글은 검색기술과 서버에 더 많은 투자를 할 수 있었습니다.

검색시장의 성장이 구글에 데이터를 제공하다

구글 검색에는 매일 수많은 질문과 검색어가 입력됩니다.

어떤 검색 결과를 이용자가 선택했고 얼마나 만족했는지를 분석하면 검색 품질을 계속 개선할 수 있습니다.

이용자가 많을수록 더 다양한 검색 패턴과 언어, 지역별 정보를 학습할 수 있습니다.

이러한 데이터 축적은 새로운 검색기업이 짧은 시간 안에 구글을 따라가기 어렵게 만드는 장벽이 되었습니다.

이메일과 지도 서비스를 무료로 제공한 이유

구글은 검색 이외에도 지메일과 지도, 문서도구와 사진 서비스 등을 무료로 제공했습니다.

이러한 서비스는 이용자가 구글 계정을 만들고 여러 생활 영역에서 구글을 사용하도록 만들었습니다.

검색할 때만 구글을 방문하던 이용자가 이메일과 지도, 문서 작업을 위해 매일 서비스를 이용하게 된 것입니다.

각 서비스는 독립적인 제품인 동시에 구글 생태계에 이용자를 오래 머무르게 하는 역할을 했습니다.

유튜브 인수가 중요한 전환점이 된 이유

인터넷 속도가 빨라지면서 텍스트와 사진뿐 아니라 동영상 콘텐츠를 이용하는 사람이 늘어났습니다.

구글은 유튜브를 인수해 온라인 동영상 시장에 본격적으로 진입했습니다.

유튜브는 누구나 영상을 올릴 수 있고 시청자는 무료로 다양한 콘텐츠를 볼 수 있는 플랫폼으로 성장했습니다.

구글은 검색광고에서 쌓은 광고 기술을 동영상에 적용하면서 검색 이외의 대규모 광고 수익원을 확보했습니다.

유튜브가 방송사와 다른 방식으로 성장한 이유

전통적인 방송사는 방송국이 직접 프로그램을 제작하거나 구매해 정해진 시간에 편성합니다.

유튜브에서는 개인과 기업, 방송사와 창작자가 직접 영상을 올립니다.

콘텐츠가 많아질수록 시청자가 늘고 시청자가 늘어날수록 더 많은 창작자가 참여하는 구조가 만들어졌습니다.

추천 알고리즘은 이용자가 관심을 가질 만한 영상을 계속 보여주면서 플랫폼 이용시간을 늘리는 역할을 했습니다.

유튜브 광고 이외의 수익 구조

유튜브의 기본 서비스는 무료 광고 방식이지만 광고 없이 영상을 보고 음악 서비스도 이용할 수 있는 구독 상품도 운영하고 있습니다.

영화와 스포츠, 실시간 방송과 짧은 영상까지 콘텐츠 범위도 계속 확대됐습니다.

창작자는 광고와 후원, 구독과 상품 판매를 통해 수익을 얻을 수 있습니다.

구글은 광고와 유료 구독, 콘텐츠 거래에서 수익을 만들며 유튜브를 독립적인 대형 플랫폼으로 발전시켰습니다.

유튜브의 가장 큰 위험은 콘텐츠 관리다

누구나 영상을 올릴 수 있다는 점은 유튜브의 강점이지만 동시에 위험이기도 합니다.

허위정보와 폭력적인 영상, 저작권 침해와 부적절한 광고가 발생할 수 있습니다.

영상의 양이 지나치게 많기 때문에 모든 콘텐츠를 사람이 직접 확인하기는 어렵습니다.

유튜브는 자동화 기술과 이용자 신고, 전문 인력을 함께 활용해 콘텐츠와 광고의 안전성을 관리해야 합니다.

안드로이드는 구글을 모바일시대로 이동시켰다

스마트폰이 보급되면서 인터넷을 사용하는 중심 기기가 컴퓨터에서 모바일로 이동했습니다.

구글이 모바일 운영체제를 확보하지 못했다면 검색과 지도, 이메일 같은 핵심 서비스가 다른 기업의 기기 정책에 크게 의존할 수 있었습니다.

구글은 안드로이드를 여러 스마트폰 제조사가 사용할 수 있도록 제공했습니다.

다양한 가격대의 안드로이드 스마트폰이 세계에 보급되면서 구글 서비스도 함께 확산될 수 있었습니다.

안드로이드의 개방적인 전략이 효과적이었던 이유

애플은 아이폰과 운영체제를 모두 직접 관리합니다.

구글은 여러 제조사가 안드로이드를 사용해 각자의 스마트폰을 만들도록 했습니다.

제조사가 많아지면서 보급형부터 고급형까지 다양한 제품이 출시됐고 안드로이드 이용자도 빠르게 증가했습니다.

이용자가 늘자 개발자는 안드로이드용 앱을 만들었고 앱이 많아지면서 다시 이용자가 증가하는 생태계가 형성됐습니다.

무료 운영체제로 구글이 얻은 것

구글은 안드로이드 자체를 판매해 큰 수익을 내기보다 검색과 지도, 앱스토어와 광고 서비스를 모바일에 연결했습니다.

스마트폰 이용자가 웹을 검색하고 동영상을 보며 앱을 설치하는 과정에서 구글의 서비스가 사용됐습니다.

안드로이드는 모바일시대에도 구글의 검색과 광고사업을 유지하는 중요한 유통망이 되었습니다.

반면 운영체제와 앱스토어에서 높은 영향력을 가진 만큼 경쟁 제한과 기본 앱 강제에 대한 규제도 받게 됐습니다.

크롬 브라우저가 중요한 이유

인터넷 브라우저는 이용자가 검색과 웹서비스에 접속하는 첫 번째 통로입니다.

구글은 크롬을 통해 검색과 웹앱, 계정과 클라우드 서비스를 하나의 환경으로 연결했습니다.

크롬 이용자가 많아지면 구글은 웹 기술의 방향과 검색서비스의 이용 경험에 더 큰 영향력을 가질 수 있습니다.

안드로이드와 크롬, 구글 검색이 함께 사용되면서 모바일과 PC 양쪽에서 강력한 생태계가 만들어졌습니다.

구글이 알파벳이라는 지주회사를 만든 이유

구글은 검색과 광고 이외에도 자율주행과 생명과학, 인터넷 인프라와 다양한 미래 기술에 투자했습니다.

사업이 복잡해지면서 핵심 인터넷사업과 장기적인 연구사업을 구분해 관리할 필요가 생겼습니다.

이에 따라 알파벳이라는 지주회사 아래에 구글과 여러 미래 사업을 배치하는 구조가 만들어졌습니다.

투자자는 검색과 광고 중심 사업의 성과와 장기 프로젝트의 비용을 조금 더 구분해서 볼 수 있게 됐습니다.

구글 클라우드는 왜 늦게 시작했을까

구글은 검색과 유튜브를 운영하기 위해 오래전부터 대규모 서버와 데이터 처리 기술을 보유하고 있었습니다.

하지만 이러한 기술을 다른 기업에 서비스로 판매하는 클라우드시장에서는 아마존과 마이크로소프트보다 늦게 사업을 확대했습니다.

아마존은 AWS를 통해 시장을 먼저 확보했고 마이크로소프트는 기존 기업 고객과 업무용 소프트웨어를 활용했습니다.

구글은 데이터 분석과 AI, 인터넷 서비스 운영 경험을 중심으로 클라우드 경쟁력을 만들기 시작했습니다.

구글 클라우드가 가진 차별점

구글은 검색과 유튜브, 광고를 운영하며 대규모 데이터를 처리해왔습니다.

이 경험은 기업이 많은 데이터를 저장하고 분석하거나 AI 모델을 개발하는 데 활용될 수 있습니다.

구글 클라우드는 데이터 분석과 보안, AI 개발도구와 업무용 서비스를 함께 제공하고 있습니다.

최근에는 Gemini와 기업용 AI 에이전트를 클라우드와 업무도구에 연결하는 전략을 강화하고 있습니다.

클라우드가 광고 의존도를 줄일 수 있을까

구글은 오랫동안 검색과 유튜브 광고에서 대부분의 수익을 얻어왔습니다.

광고는 높은 수익을 만들 수 있지만 경기 침체와 개인정보 규제, 검색 방식의 변화에 영향을 받을 수 있습니다.

클라우드는 기업이 컴퓨팅과 데이터 서비스를 사용하는 동안 반복적인 매출이 발생합니다.

구글 클라우드가 성장하면 광고시장 변화에 따른 위험을 일부 분산할 수 있습니다.

구글이 AI기업으로 평가받는 배경

구글은 검색과 번역, 사진과 광고 추천에 오래전부터 인공지능을 사용해왔습니다.

대규모 언어모델과 이미지 인식, 자율주행과 과학 연구에도 장기간 투자했습니다.

AI 연구 결과는 검색과 유튜브 추천, 클라우드와 스마트폰 기능에 직접 적용될 수 있습니다.

구글이 AI 연구기업이면서 동시에 많은 이용자를 가진 서비스기업이라는 점은 중요한 강점입니다.

생성형 AI가 구글 검색을 위협하는 이유

기존 검색에서는 이용자가 검색어를 입력한 뒤 여러 웹사이트를 직접 방문해 정보를 확인했습니다.

생성형 AI는 여러 자료를 정리해 하나의 답변으로 보여줄 수 있습니다.

이용자가 검색 결과를 클릭하지 않고 AI 답변만 확인한다면 구글의 광고 노출과 웹사이트 유입 구조가 달라질 수 있습니다.

검색광고로 성장한 구글에는 기존 수익을 지키면서 새로운 검색 방식을 만들어야 하는 어려운 과제가 생겼습니다.

AI 오버뷰는 검색을 어떻게 바꾸고 있을까

구글은 검색 결과 상단에 AI가 정리한 답변을 보여주는 AI 오버뷰를 확대했습니다.

이용자는 복잡한 질문에 대해 여러 검색 결과를 일일이 열지 않고 핵심 내용을 먼저 확인할 수 있습니다.

2025년 구글은 AI 오버뷰를 200개 이상의 국가와 지역, 40개 이상의 언어로 확대했다고 발표했습니다.

구글은 미국과 인도에서 AI 오버뷰가 표시되는 검색 유형의 이용량이 증가했다고 설명했습니다.

AI 모드는 기존 검색과 무엇이 다를까

기존 검색은 짧은 검색어를 입력하고 결과 목록을 확인하는 방식이 중심이었습니다.

AI 모드에서는 자연스러운 문장으로 복잡한 질문을 하고 추가 질문을 이어갈 수 있습니다.

여행 계획과 상품 비교, 공부와 업무처럼 여러 조건을 한 번에 고려해야 하는 질문에 적합할 수 있습니다.

구글은 AI 모드를 검색의 새로운 이용 방식 가운데 하나로 확대하고 있습니다.

AI 검색에서도 광고를 유지할 수 있을까

구글은 검색서비스를 무료로 제공하는 대신 광고에서 수익을 얻습니다.

AI 답변이 검색 결과를 대체하면 기존 광고 위치와 클릭 방식이 달라질 수 있습니다.

구글은 AI 오버뷰와 AI 모드 안에서도 관련 상품과 브랜드를 발견할 수 있도록 광고 형식을 시험하고 있습니다.

이용자에게 유용한 답변을 제공하면서 광고주의 노출 기회도 유지하는 것이 AI 검색 수익화의 핵심 과제가 될 것입니다.

웹사이트 생태계와의 관계도 중요하다

구글 검색은 인터넷에 존재하는 웹사이트와 콘텐츠를 기반으로 작동합니다.

언론사와 블로그, 기업과 창작자는 검색을 통해 방문자를 얻고 광고나 상품 판매로 수익을 만듭니다.

AI 답변만으로 이용자의 질문이 해결되면 원본 웹사이트를 방문하는 사람이 줄어들 수 있습니다.

구글은 AI 답변의 편리함과 콘텐츠 제작자가 지속적으로 활동할 수 있는 인터넷 생태계 사이에서 균형을 찾아야 합니다.

Gemini는 구글 사업 전체를 연결할 수 있을까

Gemini는 구글이 개발하는 생성형 AI 모델과 서비스 브랜드입니다.

검색과 지메일, 문서와 안드로이드, 클라우드와 개발도구에 Gemini를 적용할 수 있습니다.

하나의 AI가 이메일을 정리하고 문서를 작성하며 검색과 일정 관리까지 연결하면 이용자가 구글 서비스를 더 자주 사용할 가능성이 있습니다.

구글은 2025년 Gemini와 AI 모드, 새로운 AI 하드웨어와 연구 성과를 여러 제품에 확대했습니다.

구글이 자체 AI 반도체를 개발하는 이유

대규모 AI 모델을 학습하고 운영하려면 많은 고성능 반도체가 필요합니다.

외부 반도체만 사용하면 비용과 공급, 전력 효율을 직접 관리하기 어렵습니다.

구글은 오랫동안 AI 연산에 특화된 자체 반도체를 개발해 데이터센터에 적용해왔습니다.

자체 반도체와 AI 모델, 클라우드 서비스를 함께 설계하면 특정 작업에 맞춰 성능과 비용을 조절할 수 있습니다.

자체 반도체 전략이 가진 위험

반도체를 직접 설계하려면 많은 연구개발 비용과 전문인력이 필요합니다.

외부 고객이 구글의 반도체와 소프트웨어 환경을 선택하지 않으면 내부 비용 절감 이상의 사업 효과를 얻기 어려울 수 있습니다.

경쟁사의 반도체 성능이 빠르게 향상되면 자체 기술의 경쟁력도 계속 개선해야 합니다.

AI 반도체와 데이터센터에 대한 막대한 투자가 실제 클라우드 매출로 이어지는지도 중요합니다.

안드로이드에 AI를 적용하면 생기는 변화

안드로이드는 세계의 다양한 스마트폰에 사용되고 있습니다.

구글은 Gemini를 안드로이드와 연결해 음성비서와 검색, 사진과 앱 사용을 지원할 수 있습니다.

스마트폰 화면에 보이는 내용을 이해하고 여러 앱을 오가며 작업을 수행하는 AI 에이전트로 발전할 가능성도 있습니다.

이 경우 안드로이드는 단순한 운영체제가 아니라 구글 AI가 이용자와 만나는 주요 통로가 될 수 있습니다.

픽셀 스마트폰을 직접 만드는 이유

구글은 안드로이드를 여러 제조사에 제공하면서 자체 픽셀 스마트폰도 판매합니다.

픽셀은 구글이 새로운 운영체제와 AI 기능을 원하는 방식으로 직접 보여줄 수 있는 제품입니다.

반도체와 카메라, 소프트웨어를 함께 조정해 안드로이드의 기준을 제시할 수도 있습니다.

다만 안드로이드 파트너인 다른 스마트폰 제조사와 경쟁하게 된다는 점은 조심스럽게 관리해야 할 부분입니다.

자율주행기업 웨이모가 주목받는 이유

알파벳은 검색과 광고 이외의 미래 사업 가운데 하나로 자율주행에 투자해왔습니다.

웨이모는 차량에 센서와 지도, AI를 적용해 운전자 없이 이동하는 서비스를 개발하고 있습니다.

자율주행이 상용화되면 택시와 물류, 배송과 자동차보험 등 여러 산업이 바뀔 수 있습니다.

하지만 기술 안전성과 사고 책임, 지역별 규제와 차량 운영비를 해결해야 하므로 검색처럼 빠르게 세계화되기는 어려울 수 있습니다.

알파벳의 미래 사업이 가진 공통적인 문제

자율주행과 생명과학, 새로운 네트워크 기술은 성공할 경우 매우 큰 시장을 만들 수 있습니다.

반면 오랜 기간 연구와 시설투자가 필요하고 실제 수익이 발생하는 시점을 예상하기 어렵습니다.

구글 검색과 광고에서 발생한 이익이 미래 사업의 손실을 계속 지원하는 구조가 될 수 있습니다.

알파벳은 장기적인 기술 투자를 이어가면서도 가능성이 낮은 사업을 적절히 조정해야 합니다.

알파벳의 최근 실적에서 확인할 부분

알파벳은 2025년 4분기와 연간 실적을 2026년 2월 발표했습니다. 회사는 검색과 유튜브, 클라우드와 AI를 핵심 성장 영역으로 제시했습니다.

전체 매출이 성장하더라도 검색광고와 유튜브 광고, 클라우드의 성장률은 각각 다르게 살펴봐야 합니다.

특히 AI 데이터센터 투자와 감가상각 비용이 늘어나는 상황에서 클라우드와 AI 서비스가 충분한 수익을 만드는지가 중요합니다.

단기적인 검색광고 성장과 장기적인 AI 투자비용을 함께 비교해야 기업의 실제 변화를 이해할 수 있습니다.

구글의 가장 큰 강점

구글의 가장 큰 강점은 세계적으로 많은 이용자가 사용하는 서비스를 여러 개 보유하고 있다는 점입니다.

검색과 유튜브, 안드로이드와 크롬, 지메일과 지도에 새로운 AI 기능을 빠르게 적용할 수 있습니다.

오랜 기간 축적한 검색과 광고 데이터, AI 연구와 자체 반도체 기술도 중요한 경쟁력입니다.

소비자 서비스와 기업용 클라우드를 모두 보유해 하나의 기술을 여러 시장에서 활용할 수도 있습니다.

구글의 가장 큰 약점

알파벳은 사업을 다양하게 확대했지만 여전히 광고 의존도가 높습니다.

생성형 AI가 기존 검색 클릭과 광고 노출을 줄인다면 핵심 수익 구조가 영향을 받을 수 있습니다.

검색과 모바일 운영체제에서 높은 영향력을 가진 만큼 세계 여러 국가의 경쟁 규제 대상이 될 가능성도 큽니다.

AI 데이터센터에 대한 대규모 투자가 충분한 수익으로 이어지지 않을 경우 이익률에도 부담이 생길 수 있습니다.

긍정적인 미래 시나리오

AI 오버뷰와 AI 모드가 검색 이용량을 늘리면서 새로운 광고 방식도 안정적으로 자리 잡을 수 있습니다.

Gemini가 안드로이드와 업무도구, 유튜브와 클라우드에 자연스럽게 연결되면 구글 생태계의 이용시간과 유료 서비스가 함께 증가할 가능성이 있습니다.

구글 클라우드가 기업의 AI 전환을 지원하며 성장하면 광고에 대한 의존도도 낮아질 수 있습니다.

웨이모 같은 미래 사업이 상용화되면 검색 이외의 장기 성장축이 새로 만들어질 수도 있습니다.

주의해야 할 미래 시나리오

AI 답변이 검색 결과 클릭을 줄이지만 새로운 광고 수익이 충분히 만들어지지 않을 수 있습니다.

경쟁 AI 서비스가 이용자의 정보 탐색과 업무시간을 가져가면 구글 서비스의 영향력이 약해질 가능성도 있습니다.

AI 인프라 투자와 전력비가 빠르게 증가하면 매출이 성장해도 수익성은 낮아질 수 있습니다.

규제가 강화되면 검색 기본 설정과 광고 데이터, 앱스토어와 안드로이드 운영 방식이 달라질 수 있습니다.

알파벳의 미래를 판단할 때 볼 기준

알파벳을 분석할 때는 검색광고 매출만 확인해서는 충분하지 않습니다.

AI 검색이 전체 검색량과 광고 클릭, 웹사이트 방문에 어떤 변화를 주는지 살펴봐야 합니다.

구글 클라우드의 매출과 영업이익, AI 데이터센터 투자와 실제 이용률도 중요한 기준입니다.

Gemini의 이용자 수보다 소비자와 기업이 실제로 비용을 지불하며 자주 사용하는지도 확인할 필요가 있습니다.

구글은 검색기업에서 벗어날 수 있을까

구글이 검색사업을 포기할 가능성은 높지 않습니다.

검색은 광고와 쇼핑, 지도와 유튜브, AI 서비스를 이용자가 발견하는 중요한 출발점이기 때문입니다.

대신 검색 결과를 링크 목록으로 보여주는 방식은 AI와 대화를 나누며 문제를 해결하는 구조로 바뀔 가능성이 있습니다.

구글의 변화는 검색을 없애는 것이 아니라 검색의 의미를 정보 찾기에서 작업 수행으로 확장하는 과정으로 볼 수 있습니다.

마무리

구글은 인터넷 정보를 더 정확하게 찾도록 돕는 검색서비스로 출발해 검색광고를 통해 빠르게 성장했습니다.

이후 유튜브와 안드로이드, 크롬과 클라우드를 확보하면서 이용자가 동영상과 모바일, 업무와 기업 서비스에서 구글을 계속 사용하도록 만들었습니다.

현재 가장 큰 변화는 생성형 AI가 기존 검색 결과와 광고, 웹사이트 방문 방식을 바꾸고 있다는 점입니다.

알파벳의 강점은 세계적인 서비스와 AI 연구, 자체 반도체와 클라우드를 함께 보유했다는 점이지만 기존 광고 수익을 지키면서 새로운 AI 경험을 만들어야 하는 어려움도 큽니다.

 

앞으로 알파벳의 장기 전망은 Gemini의 성능만으로 결정되지 않습니다. 검색과 유튜브, 안드로이드와 클라우드에 AI를 자연스럽게 연결하고 그 과정에서 이용자와 콘텐츠 제작자, 광고주가 함께 가치를 얻을 수 있는 구조를 만들 수 있는지가 핵심이 될 것입니다.